Studenti, Impiegati, Quadri, Dirigenti, Professionisti e tutti coloro che vogliono affrontare tematiche legate all'analisi e normalizzazione dei dati con Excel
Conoscere le Power Pivot e le Power Qeery di Excel
Buona conoscenza di Excel, in particolar modo delle tabelle pivot
Il corso permette di conoscere i Power Tools di Excel: impareremo a lavorare con set di dati teoricamente illimitati. Le Power Query consentono di pulire i dati da qualsiasi tipo di errore o anomalia: convertire i tipi di dati, rendere atomiche le informazioni, eliminare velocemente righe e colonne non significative, aggiungere colonne calcolate ma anche aggregare i dati e trasformare gli elenchi in tabelle. Grazie alle query di unione potremo creare set di dati composti da più tabelle in relazione fra loro e potremo anche generare elenchi di dati corrispondenti e non corrispondenti mettendo a confronto due diverse tabelle. Le query di accodamento permettono di concatenare fra loro i record di diverse tabelle, creando un unico set di dati. Le Power Pivot consentono aggregazioni e analisi complesse, spostando in avanti i limiti delle tradizionali tabelle pivot di Excel Inoltre, grazie alle Power Query potremo collegarci alle sorgenti di dati senza bisogno di importarle ogni volta: le operazioni di normalizzazione potranno essere ripetute con un semplice click. Non avremo più bisogno di imparare codici di programmazione o usare altri software per poter sfruttare il foglio di calcolo Excel ad un livello nettamente superiore a ciò a cui siamo stati abituati finora.
Durata: 10 minuti di lezioneIn questo modulo, gli studenti affronteranno un argomento che serve da premessa indispensabile per utilizzare i Power Tools di Excel: le tabelle di dati
Durata: 1 ora e 22 minuti di lezioneIn questo modulo, gli studenti impareranno cos'è e a cosa serve il modello di dati Power Pivot e poi sfrutteranno gli strumenti di analisi dei dati aggregati.
Durata: 1 ora e 59 minuti di lezioneIn questo modulo, gli studenti apprenderanno a sfruttare le Power Query di Excel per normalizzare dati appartenenti a qualsiasi tipo di sorgente e creare set di dati composte da più tabelle sfruttando le query di unione e le query di accodamento.
Durata: 23 minuti di lezioneIn questo modulo, gli studenti metteranno in pratica le spiegazioni trattate nei moduli precedenti attraverso esempi mirati
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